Платформа для научных исследований, где центральная фигура — сам исследователь. ИИ-агент — это его незаменимый помощник, который не заменяет учёного, а усиливает его.
MedasPRO — это профессиональное рабочее пространство для медицинских исследователей. Мы объединяем поиск литературы, анализ данных, подготовку публикаций и ИИ-ассистента в единую экосистему. Наша цель — сократить рутину научной работы, сохраняя абсолютный приоритет научной строгости и верификации.
инструментов ИИ-агента
международных шкал качества
научные базы данных
Центральная фигура платформы — сам исследователь. ИИ-агент — это его незаменимый помощник: доступный через чат специализированный инструмент со 100+ функциями, от поиска литературы и оценки качества по международным шкалам до работы с матрицей доказательств и подготовки рукописей к публикации. Агент автоматически подбирает оптимальную модель для каждой задачи, балансируя качество и стоимость — но решения и финальная ответственность остаются за учёным.
Параллельный поиск в PubMed, DOAJ, Wiley с дедупликацией и семантическим ранжированием
Мультизапросный поиск с синтезом результатов и автоматическим выявлением паттернов
Академический рерайт с сохранением смысла, стилистическая коррекция под стандарты журналов
Создание научных схем и иллюстраций по текстовому описанию исследователя
Проверка по чеклистам CONSORT, PRISMA, STROBE — автоматический аудит качества
Анализ конфликтов интересов, слабых мест дизайна и методологических рисков
Автоматическое формирование библиографии из фактически процитированных работ
Навигация по связям между статьями, семантические кластеры и анализ пробелов
Контекст проекта сохраняется между сессиями — агент помнит ход работы
Хронология, матрица доказательств и журнал решений обновляются автоматически
AMSTAR-2, RoB 2, ROBINS-I, QUADAS-2, PROBAST, Newcastle-Ottawa, MMAT, SYRCLE, CASP, AXIS и другие — автоматическая оценка риска ошибок
Извлечение утверждений из статей с разметкой позиции (за / против), силы и роли источника — сбалансированный синтез литературы
Автоматический парсинг p-values, OR, HR, RR, 95% CI, размера выборки и доверительных интервалов прямо из текста статей
Мультистатейное сравнение методологий и результатов с автоматическим выявлением противоречивых выводов
Контр-аргументация и стресс-тестирование гипотез исследователя — поиск слабых мест в рассуждениях
Мы осознанно ограничиваем ИИ, чтобы он служил науке, а не подменял её. Вот принципы, которые заложены в архитектуру платформы.
ИИ-агент не заменяет исследователя — он усиливает его. Каждое предложение агента требует проверки учёным. Платформа спроектирована так, чтобы финальное решение всегда оставалось за человеком.
Агент явно сообщает о границах своих возможностей. Он не генерирует данные и не фабрикует источники. При неуверенности — предупреждает об этом и предлагает проверить информацию самостоятельно.
Все действия агента логируются: какие инструменты были вызваны, какие источники использованы, какие решения приняты. Исследователь всегда может проследить логику.
Встроенные проверки по международным стандартам (CONSORT, PRISMA, STROBE) обеспечивают соответствие работы критериям качества ещё на этапе подготовки.
Мультибазовый поиск (PubMed, DOAJ, Wiley) · Семантический поиск · Мультипоиск · Перевод статей · Граф цитирований с кластерами
Редактор документов · Умное цитирование · Версионирование · Статистические таблицы и графики · Экспорт в Word/PDF
Роли: Владелец, Редактор, Наблюдатель · Синхронизация в реальном времени · Издательский модуль (в разработке)
Мы открыты для диалога с инвесторами, партнёрами и организациями, заинтересованными в развитии научных технологий.